딥러닝 분석가 가리

"Omni Aggregation Networks for Lightweight Image Super-Resolution" Abstract 경령화 된 ViT frame work는 이미지 super-resolution(SR)에서 엄청난 발전을 이루었지만, uni-dimensional, 일차원의 self-attention 모델링 뿐만 아니라 homogeneous aggregation 방법은 effective receptive field(ERF)를 공간 및 채널 차원 모두에서 보다 포괄적인 상호작용을 포함하도록 제한한다. 이러한 단점을 해결하기위해 새로운 Omni-SR 구조에서 두가지 개선된 구성요소를 제안한다. 첫번째, Omni Self-Attention (OSA) block은 dense interaction ..