딥러닝 분석가 가리

"A Feature Reuse Framework with Texture-adaptive Aggregation for Reference-based Super-Resolution " Abstract Reference-based SR (RefSR)은 고해상도의 이미지를 사용해 저해상도의 영상을 SR 하는 방법으로 single image SR (SISR)의 한계점을 극복했다. 이전 RefSR의 연구는 두가지의 관점에 집중했다. 첫번째는 LR과 Ref 간의 정확한 matching을 하는것이고, 두번째는 Ref 이미지로 부터 유사한 texture와 정보를 효율적으로 전송 및 통합하는 것이다. 그럼에도 불구하고, perceptual loss와 adversial loss는 과소평가 되었다. Perceptual loss..