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목록Reference-based SR (2)
딥러닝 분석가 가리
Online Learning for Reference-Based Super-Resolution Review
"Online Learning for Reference-Based Super-Resolution Review" Abstract Online learning은 테스트 단계에서 입력 데이터가 심층 네트워크에 업데이트해서 성능 개선을 도출하는 방법이다. SISR(Single Image Super-Resolution)에서 online learning 방법은 심층 네트워크의 online adaptation을 위해 LR(저해상도) 영상을 사용한다. SISIR 방법과 다른, RefSR(Reference-based SR) 알고리즘은 입력 LR 영상을 개선하는데 유용한 기능이 포함된 HR(고해상도) 참조 영상의 이점을 제공한다. 그로므로 본 논문에서는 RefSR 뿐만 아니라 SISR에도 해당되는, 몇가지 ref 영상을 ..
Robust Reference-based Super-Resolution with Similarity-Aware Deformable Convolution Paper Review
"Robust Reference-based Super-Resolution with Similarity-Aware Deformable Convolution" Abstract 본 논문에서는 RefSR(reference-based SR) 작업을 위해 SSEN(Similarity Search and Extraction Network)을 참조하는 새롬고 효율적인 referenced feature extraction 모듈을 제안한다. 제안된 모듈은 SISR(Singe Image Super-Resolution)의 성능을 향상시키기 위해 참조 이미지(reference image) aligned relevant feature(정렬된 관련있는 이미지?)를 추출한다. Brute-force searches 혹은 Optical..