Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Reference-based SR
- Super-Resolution
- implicit representation
- Zero-Shot sr
- GNN
- SISR
- Cell-tissue
- LIIF
- arbitrary scale
- INR
- Cell detection
- DIINN
- Tissue segmentation
- deep learning
- Reference Super-Resolution
- GNN in image
- Referense Super Resoltuion
- TAAM
- SegFormer
- hypergraph
- Feature reuse
- ConvNeXt
- Cityscapes
- graph neural network
- CrossNet
- TRANSFORMER
- Graph
- FRFSR
- ADE20K
- session-based recommendation
Archives
- Today
- Total
목록Cell detection (1)
딥러닝 분석가 가리
OCELOT: Overlapped Cell on Tissue Dataset for Histopathology Review
"OCELOT: Overlapped Cell on Tissue Dataset for Histopathology" Abstract Whole-slide 영상에서 high-level 정보를 추출할 수 있는 Cell detection은 계산 병리학에서 근본적인 task이다. 정확한 cell detection을 위해, 병리학자는 종종 tissue-level 구조를 이해하기 위해 zoom-out하고 세포의 형태학과 주변 환경에 기반해 세포를 분류하기 위해 zoom-in 한다. 하지만, 주로 중복 영역이 있는 cell 이나 tissue 주석을 모두 포함하는 데이터 세트가 부족하기 때문에 cell detection 모델에 병리학자의 이러한 행동을 반영하기가 어렵다. 이러한 한계를 극복하기 위해, 조직 병리학에서 ce..
딥러닝 논문 리뷰
2023. 6. 27. 00:03