Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- SegFormer
- ADE20K
- INR
- Super-Resolution
- Tissue segmentation
- SISR
- session-based recommendation
- Graph
- TRANSFORMER
- TAAM
- Cityscapes
- GNN in image
- Reference-based SR
- deep learning
- graph neural network
- Zero-Shot sr
- Reference Super-Resolution
- LIIF
- Referense Super Resoltuion
- implicit representation
- DIINN
- Cell-tissue
- Feature reuse
- Cell detection
- FRFSR
- arbitrary scale
- GNN
- hypergraph
- ConvNeXt
- CrossNet
Archives
- Today
- Total
목록DIINN (1)
딥러닝 분석가 가리
Single Image Super-Resolution via a Dual Interactive Implicit Neural Network Review
"Single Image Super-Resolution via a Dual Interactive Implicit Neural Network" Abstract 이 논문에서는, 임의의 크기로 SR 하기 위해 implicit neural network(INR)을 사용한 SISR을 소개한다. 이것을 하기 위해, 이미지내의 위치와 연관된 특징을 이미지의 상호간의 픽셀 속성들에 map 해주는 디코딩 함수를 통해 이미지를 표현한다. 픽셀의 위치가 연속적인 표현이 되므로, 제안하는 방법은 이미지가 다양한 해상도에서 임의의 위치를 참조할 수 있다. 특정 이미지의 해상도를 검색하려면, 출력 이미지에서 픽셀의 중심을 각각 지정하는 위치의 그리드에 디코딩 함수를 적용한다. 다른 기술과 대조적으로, dual interactiv..
딥러닝 논문 리뷰
2023. 11. 3. 13:12