딥러닝 분석가 가리

"The StarCraft Multi-Agent Challenge" Abstract 지난 몇 년동안 deep multi-agent reinforcement learning (RL)은 주목 받는 연구분야 이다. 이 분야에서 특히 어려운 문제는 부분적으로 관찰가능하고, 협력적인 multi-agent 학습이여야 한다. 에이전트 팀은 개인적인 관찰에만 의존하며 행동을 조정하는 방법을 배워야 한다. 이러한 문제는 많은 실제 시스템과 관련이 있고 일반-합 문제보다 평가하기 쉽기 때문에 매력적인 연구분야 이다. ALE나 MuJoCo 같은 표준 환경은 single-agent RL이 toy 영역을 넘어 grid world 같은 곳으로 이동하는것을 허락한다. 하지만, 협력적인 multi-agent RL에 비교할만한 ben..