딥러닝 분석가 가리

"Online Learning for Reference-Based Super-Resolution Review" Abstract Online learning은 테스트 단계에서 입력 데이터가 심층 네트워크에 업데이트해서 성능 개선을 도출하는 방법이다. SISR(Single Image Super-Resolution)에서 online learning 방법은 심층 네트워크의 online adaptation을 위해 LR(저해상도) 영상을 사용한다. SISIR 방법과 다른, RefSR(Reference-based SR) 알고리즘은 입력 LR 영상을 개선하는데 유용한 기능이 포함된 HR(고해상도) 참조 영상의 이점을 제공한다. 그로므로 본 논문에서는 RefSR 뿐만 아니라 SISR에도 해당되는, 몇가지 ref 영상을 ..