딥러닝 분석가 가리

"Self-Supervised Hypergraph Convolutional Networks for Session-based Recommendation"Abstract  Session-based recommendation (SBR)은 특정한 시점의 다음을 예측하는데 초점을 맞춘다. 사용자의 프로필은 일반적으로 이러한 시나리오에서 활용가능하지 않기 때문에, 아이템 전환에 놓여있는 사용자의 의도를 파악하는것이 중요하다. 최근 graph nerual networks (GNN) 기반의 SBR 방법은 아이템 전환을 아이템의 정보를 따라서 복잡한 고차원 전환을 무시하는 pairwise 관계로 보장한다. Hypergraph는 beyond-pairwise 관계를 capture 하기 위한 자연스러운 방법을 제공하는 반면,..