딥러닝 분석가 가리

"Adversarial Text Image Super-Resolution Using Sinkhorn Distance" Abstract Convolutional nerual network 기반의 방법들은 SISR에서의 좋은 성능을 보인다는것을 증명했지만, text를 원본 처럼 나타내기에는 어려움이 있다. 그래서 본 논문에서는, supervision 방법인 Lp-norm을 사용하는것 대신에, 텍스트 이미지에서 의미있는 정보를 더 많이 보존 할 수 있는 새로운 방법을 제안한다. 새로운 방법은 적대적으로 학습된 feature 공간에서 정의된 Sinkhorn 거리와 기본 형태의 optimal transport를 결합한다. Sinkhorn 거리가 두 feature의 구성요소와 spatial locations 측명에..