딥러닝 분석가 가리

Graph and Tree 데이터는 euclidean data와 non-euclidean data로 나눌수 있는데 이때, non-euclidean data는 graph나 tree 구조를 가진 데이터이다. Graph는 연결된 edge들이 방향성이 있거나 없는 순환되는 구조, tree는 방향성이 있는 그래프의 종류, 단, tree는 root node가 하나로 고정되어있다. Graph와 Tree의 구조는 그림 1과 같다. A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks https://arxiv.org/pdf/1901.00596.pdf 에서는 Graph를 총 4가지 RecGNN(Recurrent Graph Neural Network), ConvGNN (Convolutiona..