딥러닝 분석가 가리

"Learning Continuous Image Representation with Local Implicit Image Function" Abstract Visual 세계가 연속적인 방법으로 표현되는 동안, 기계들은 픽셀들의 2D 배열로 이미지들을 분리된 방식으로 저장하고 본다. 이 논문에서는, 이미지의 연속적인 표현을 배우는 방법을 찾는다. Implicit neural representation (INR)을 사용한 3D reconstruction에 영감을 받아, 이미지 좌표와 좌표 주변의 2D deep feature를 입력으로 하여, 주어진 좌표의 RGB 값을 예측하는 Local Implicit Image Function (LIIF)를 제안한다. 좌표들이 연속적이기 때문에, LIIF는 arbitrar..