딥러닝 분석가 가리

"Zero-Shot" Super-Resolution using Deep Internal Learning Abstract 지난 몇년동안 Deep Learning은 SR(Super-Resolution, 초고해상도)에서 뛰어난 성능을 보여주었다. 하지만, 지도학습 기반의 SR 방법은 특정한 데이터셋에서만 제한적이다. HR(High-Resolution) 이미지로 부터 bicubic dwonscaling 방법과 같은 미리 정해진 방법으로 LR(Low-Resolution) 이미지 획득한다. 실제 LR 이미지는 위와 같은 방법을 따르는 경우는 드물기 때문에, SOTA 방법을 적용하면 SR의 결과가 좋지 않다. 그래서 "Zero-Shot" SR 방법을 소개한다. Deep Learning에 의존하지만, 사전 학습된 것에..