딥러닝 분석가 가리

"Non-local Neural Networks" Abstract Convolutional과 반복적인 연산은 한 번에 하나의 지역(one local neighborhood)을 처리하는 building block이다. 본 논문에서는 장거리 의존성을 알기 위한 일반적인 family of building blocks인 non-local 연산을 제안한다. Computer vision의 고전적인 non-local means method에 영감을 받아, non-local operation은 모든 위치에서 feature의 가중치 합으로 각 위치에서의 response(반응)을 계산한다. 이러한 building block은 많은 computer vision의 구조에 더할수 있다. Video classification 에..